قطعه‌بندی رسوبات بستر رودخانه‌ای بر مبنای اصول پردازش تصویر با استفاده از داده‌های اکوساندر چند‌پرتویی

Authors

Abstract:

امروزه استفاده از تجهیزات صوتی پیشرفته مانند اکوساندرهای چند‌پرتویی (MBES) در بسیاری از عملیات زیرآبی و برداشت اطلاعات از آرایش بستر، بطور چشمگیری گسترش یافته‌است. این ابزار قادر به اندازه‌گیری همزمان عمق و شدت موج برگشتی (BS) از بستر آبها با پوشش کامل می‌باشد. کلاسه‌بندی رسوبات بستر با استفاده از وابستگی زاویه‌ای مقادیر BS، از مهمترین کاربردهای این نوع داده است. از آنجا که تابع توزیع احتمال مقادیر BS وابسته به زوایه فرودی است، پیش از این برای شناسایی صحیح رسوبات و کلاسه‌بندی آنها، داده‌های هر زاویه بطور جداگانه بکار گرفته می‌شدند. در این مقاله الگوریتمی ارائه می‌گردد که قادر است پس از اعمال تکنیک گشتاورهای مرتبه بالا برای نرمالسازی اثر وابستگی زاویه‌ای داده‌ها، از تمامی زوایا بطور یکجا برای کلاسه‌بندی رسوبات بستر رودخانه استفاده نماید. هدف اصلی این روش، تهیه تصویر از داده‌های حجیم MBES است که از بستر رودخانه کم‌عمق وال هلند جمع‌آوری شده‌اند. در اینجا روش کریجینگ بعنوان روشی مطلوب برای ساختاردهی اولیه و درونیابی مقادیر BS انتخاب و برای بهبود کیفیت بصری تصاویر تشکیل‌شده، برخی از روش‌های پردازش تصویری اعمال می‌شوند تا بافت بستر با وضوح بیشتری آشکار گردد. در نهایت مشاهده می‌گردد که تبدیل آبخیز به همراه عملیات مورفولوژیکال برای قطعه‌بندی این تصاویر، نتایج قابل‌قبولی را در مقایسه با واقعیت زمینی آنها (ضریب همبستگی در حدود 63%) ارائه می‌کند. این امر حاکی از موفقیت این الگوریتم در شناسایی رسوبات بستر رودخانه با ورود به حوزه سنجش از دور است، هرچند تقریب‌گیری‌های فراوان و آستانه‌گذاری‌های تجربی در طول اجرای آن بکار رفته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل دقت دانه‌بندی رسوبات بستر با استفاده از پردازش تصاویر حاصل از دوربین‌های با قدرت تفکیک مختلف

آگاهی از دانه‌بندی مواد بستر رودخانه‌ای نقش مهمی در انجام مطالعات مربوط به سامان­دهی و تحلیل رفتار رودخانه‌ها ایفا می‌کند. تفکیک‌های سنتی دانه‌بندی رسوبات بستر نیاز به هزینه، زمان و کار میدانی زیادی دارد. لذا استفاده از روش‌های جدید از جمله پردازش تصویر در مطالعات دانه‌بندی رسوبات بستر رودخانه امری ضروری است. از سویی، رعایت استانداردها امری لازم در نیل به اهداف متصور و همچنین، در توجیه به­‌کارگ...

full text

برآورد حجم‌ سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه‌حل‌های ممکن، پردازش تصویر در ماشین‌های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم‌افزار MATLAB®، تصاو...

full text

بهبود کلاسه بندی رسوبات بستر آب با ایجاد موزاییک تصویر از داده های سونار و پردازش تصویر

امروزه استفاده از روش ها و تجهیزات صوتی برای برداشت اطلاعات و نقشه برداری از بستر آبها، بطور چشمگیری گسترش یافته است. اکوساندر چند پرتویی (mbes) از جمله سیستم های صوتی است که قادر به اندازه گیری همزمان عمق و شدت موج برگشتی از بستر آبها می باشد. این سیستم ها می توانند یک دسته پرتو با فواصل مساوی به سمت بستر ارسال و شدت موج برگشتی وابسته به زاویه تلاقی پرتو با سطح بستر (طبق قانون لامبرت) را دریاف...

15 صفحه اول

تحلیل دقت دانه بندی رسوبات بستر با استفاده از پردازش تصاویر حاصل از دوربین های با قدرت تفکیک مختلف

آگاهی از دانه بندی مواد بستر رودخانه ای نقش مهمی در انجام مطالعات مربوط به سامان­دهی و تحلیل رفتار رودخانه ها ایفا می کند. تفکیک های سنتی دانه بندی رسوبات بستر نیاز به هزینه، زمان و کار میدانی زیادی دارد. لذا استفاده از روش های جدید از جمله پردازش تصویر در مطالعات دانه بندی رسوبات بستر رودخانه امری ضروری است. از سویی، رعایت استانداردها امری لازم در نیل به اهداف متصور و همچنین، در توجیه به­ کارگ...

full text

مقایسه دو روش پردازش آماری داده‌های اکوساندر چند‌پرتویی (MBES)

استفاده از روشها و تجهیزات صوتی برای برداشت اطلاعات و نقشه‌برداری از بستر آبها، بطور چشمگیری گسترش یافته است. اکوساندر چند‌پرتویی (Multi Beam Echo Sounder (MBES: از جمله سیستم‌های صوتی است که قادر به اندازه‌گیری همزمان عمق و شدت موج برگشتی از بستر آبها می‌باشد. این سیستم‌ها می‌توانند یک دسته پرتو با فواصل مساوی به سمت بستر ارسال و شدت موج برگشتی وابسته به زاویه تلاقی پرتو با سطح بستر (طبق قانون...

full text

تعریف پراکنده‌گر در محیط انتشار امواج الکترومغناطیسی با استفاده از پردازش تصویر بر پایه روش FDTD

در این مقاله ما به پیاده‌سازی یک پراکنده‌گر به صورت مدل واقعی ناهمواری‌های زمین در برنامه رایانه‌ای با استفاده از پردازش تصویر مبادرت ورزیده‌ایم. نشان می‌دهیم که این رویکرد می‌تواند برای شبیه‌سازی انتشار امواج الکترومغناطیسی بر روی سطوح واقعی ناهموار مورد استفاده قرار گیرد. شبیه‌سازی‌هایی برای پیاده‌سازی پراکنده‌گرها به عنوان هادی کامل انجام شده است. ما همچنین چگونگی استفاده از این رویکرد را بر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  1- 12

publication date 2014-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023